先讓我們看一個虛擬的也許是以后發(fā)展方向的案例：

某必勝客店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。

客服：必勝客。您好，請問有什么需要我為您服務？

顧客：你好，我想要一份……

客服：先生，煩請先把您的會員卡號告訴我。

顧客：16846146***。

客服：陳先生，您好！您是住在泉州路一號12樓1205室，您家電話是2646****，您公司電話是4666****，您的手機是1391234****。請問您想用哪一個電話付費？

顧客：你為什么知道我所有的電話號碼？

客服：陳先生，因為我們聯(lián)機到CRM系統(tǒng)。

顧客：我想要一個海鮮比薩……

客服：陳先生，海鮮比薩不適合您。

顧客：為什么？

客服：根據您的醫(yī)療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。

顧客：那你們有什么可以推薦的？

客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。

顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的？

客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。

顧客：好。那我要一個家庭特大號比薩，要付多少錢？

客服：99元，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術，還處在恢復期。

顧客：那可以刷卡嗎？

客服：陳先生，對不起。請您付現款，因為您的信用卡已經刷爆了，您現在還欠銀行4807元，而且還不包括房貸利息。

顧客：那我先去附近的提款機提款。

客服：陳先生，根據您的記錄，您已經超過今日提款限額。

顧客：算了，你們直接把比薩送我家吧，家里有現金。你們多久會送到？

客服：大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。

顧客：為什么？

客服：根據我們CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動跟蹤系統(tǒng)記錄。您登記有一輛車號為SB-748的摩托車，而目前您正在解放路東段華聯(lián)商場右側騎著這輛摩托車。

顧客：當即暈倒……

而且，客服小姐其實是機器人。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大，利用處理大數據的軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。

在大數據中，對于現時來說，其理論特點的東西太多了，淺顯一點說就是通過足夠大的數據量總結出某個信息規(guī)律，幫助你決策。

大數據包含幾個方面的內涵

1. 數據量大，tb，pb，乃至eb等數據量的數據需要分析處理。

2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y構數據。

4. 價值密度低，由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續(xù)等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規(guī)模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業(yè)都會有大數據需求，譬如電信行業(yè)，互聯(lián)網行業(yè)等等容易產生大量數據的行業(yè)，很多傳統(tǒng)行業(yè)，譬如醫(yī)藥，教育，采礦，電力等等任何行業(yè)，都會有大數據需求。

如通過收集所有持蘋果手機的用戶移動規(guī)律，來達到判斷一個國家的人流傾向，分析研究得出一個國家的某些大的動態(tài)。

隨著業(yè)務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續(xù)的。如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數據BI工具。不同行業(yè)的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業(yè)知識才能把大數據轉換為價值。

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